1,负责公司的数据平台的开发建设,对spark内核调优有一定经验和研究、较大规模集群性能优化有较多经验
2,开发基于大数据技术的流式计算平台,OLAP引擎及大数据报表系统;
3,设计和研发数据计算平台;
4,研究和设计公司的大数据仓库平台,负责数据仓库中的数据计算ETL pipeline的设计和开发,管理和维护。
1. 4年以上的大数据研发经验;
2. 熟悉Linux操作环境,有良好的至少一门语言 (Java、Python或者C++) 开发调试经验;
3. 熟悉大数据开发相关技术,如hadoop、hive、spark、kafka、 spark streaming、Flink等 ;
4. 熟练数据仓库,对多维数据建模有深入理解;
5. 有olap引擎相关开发经验优先;
5. 熟悉amazon aws, 包括但不限于s3, emr等技术优先;
5. 熟悉常用数据挖掘与机器学习算法优先;
6. 思维敏捷,有较强的钻研学习能力,较好的沟通能力、团队合作 。有较强学习能力,动手能力和创新能力,具有良好的语言表达和文档撰写能力
简历查看?
一般平均查看率50%
简历处理?
很弱平均处理率0%
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